Psychologie
Représentations sociales et analyses de données - Alain Clemence, Willem Doise, Fabio Lorenzi-Cioldi - PUG

Représentations sociales et analyses de données

de Alain Clemence (auteur), Willem Doise (auteur), Fabio Lorenzi-Cioldi (auteur)
Maison d'édition : PUG
Collection : Vies sociales
novembre 2013
265 pages Téléchargement après achat
13,99 €
format 135 x 220 264 pages
Indisponible

Résumé

Public :
Cet ouvrage s'adresse aux professionnels, ainsi qu'aux enseignants et étudiants en psychologie.
Résumé : L’étude des représentations sociales constitue, au sein des sciences humaines et sociales, un lieu essentiel de théorie, de pratique et de rencontres interdisciplinaires. Trois notions sont indispensables à cette étude : celles d’objectivation, de principe organisateur de prises de position et d’ancrage. Ce livre décrit les techniques d’analyse de données qui peuvent rendre ces notions opératoires (classification automatique, analyse factorielle des correspondances, analyse de la segmentation, analyse discriminante...) Elles sont exposées avec un grand souci de clarté à travers de nombreux exemples de recherches empiriques.

Biographie

  • Fabio Lorenzi-Cioldi (auteur)

    F. Lorenzi-Cioldi, docteur en sociologie, est professeur de psychologie sociale à la faculté de psychologie et des sciences de l’éducation de l’université de Genève. Il est l’auteur de plusieurs ouvrages et articles scientifiques sur les stéréotypes de genre, les relations intergroupes, les représentations sociales et l’analyse des données en sciences sociales.

Compléments


Protection(s) : Marquage social (PDF)

Caractéristiques techniques

Editeur : PUG

Auteur(s) : Alain Clemence, Willem Doise, Fabio Lorenzi-Cioldi

Collection : Vies sociales

Publication : 28 novembre 2013

Edition : 1ère édition

Intérieur : Noir & blanc

Format (en mm) Livre papier : 135 x 220

Contenu(s) : PDF

Protection(s) : Marquage social (PDF)

Poids (en grammes) : 360

Nombre de pages Livre papier : 264

Nombre de pages eBook [PDF] : 265

Taille(s) : 71,8 Mo (PDF)

Langue(s) : Français

EAN13 (papier) : 9782706104422

EAN13 Livre papier : 9782706104428

EAN13 eBook [PDF] : 9782706120213

Format Onix

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